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第2章 一维随机变量及其分布
把样本点换成数,给概率建"累计账户"——全书语言层
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随机变量▾
定义X: Ω→R,给每个样本点发一个数(骨子里是函数)
离散(可列)vs 连续(充满区间)→ 决定记账工具
定义F(x)=P(X≤x):从 −∞ 累计到 x 的概率总量
四性质(充要):单调不减 / 0≤F≤1 / 两端 0 与 1 / 右连续
取款四件套:P(a<X≤b)=F(b)−F(a);单点=跳跃高
分布律▾
定义P(X=xₖ)=pₖ,pₖ≥0 且 Σpₖ=1(逐点记账)
定义n 重独立重复的成功次数:C(n,k)pᵏqⁿ⁻ᵏ
无记忆性 P(X>k+m|X>k)=P(X>m)——等待无资历
泊松近似二项:n 大 p 小 np 适中,B(n,p)≈P(np)
定义F(x)=∫f(t)dt;P(a<X<b)=曲线下面积
密度≠概率:可大于 1(U(0,0.5) 密度恒 2);单点概率 0
归一性 ∫f=1 求参数;求导/积分实现 f↔F 互转
定义U(a,b) 概率=长度比;E(λ) 密度 λe^(−λx),P(X>t)=e^(−λt)
定义钟形曲线:μ 定位置,σ 定胖瘦;记号第二参数=方差
标准化 Z=(X−μ)/σ:任意正态→N(0,1),面积不变
必背 Φ 值:1.645→0.95;1.96→0.975;Φ(−x)=1−Φ(x)
3σ 法则:±1σ 68.3% / ±2σ 95.4% / ±3σ 99.7%
定义每个 x 代入 g 求 y;不同 x 映到同一 y 时概率相加
定义F_Y(y)=P(g(X)≤y)→翻译回 X 的范围→用 F_X 表达→求导
定义g 单调可导有反函数 h:f_Y(y)=f_X(h(y))·|h′(y)|
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配套题库 · 20 题(同源于讲义页 · 考点定位 · 遮住先做)
基础组
B1掷骰子 X 为点数:写出 F(2.5)、F(4)、P(2<X≤5)、P(X=3)。
答案
F(2.5)=2/6=1/3;F(4)=4/6=2/3;P(2<X≤5)=F(5)−F(2)=5/6−2/6=1/2;P(X=3)=F(3)−F(3⁻)=1/6(跳跃高)。
考点:分布函数取款四件套——§2
B2X~N(3,4):P(X<1)?先说 σ。
答案
σ=2(第二参数是方差!)。P(X<1)=Φ((1−3)/2)=Φ(−1)=1−Φ(1)≈0.1587。
考点:正态标准化+σ陷阱——§4.2
B3命中率 0.3 射 10 次:恰好 3 中?至少 1 中?
答案
C(10,3)·0.3³·0.7⁷=120×0.027×0.0824≈0.267;至少 1 中=1−0.7¹⁰≈0.972。
考点:二项分布计算——§3.2
B4一页书平均 1.5 个错字(泊松):恰 1 个?至少 1 个?
答案
1.5·e^(−1.5)≈0.335;1−e^(−1.5)≈0.777。
考点:泊松计算——§3.2
B5f(x)=kx(0≤x≤2,其余 0):求 k、P(1<X<2)、F(x)。
答案
∫₀²kx dx=2k=1→k=1/2;P(1<X<2)=∫₁²x/2 dx=1/2;F(x)=0(x<0)、x²/4(0≤x<2)、1(x≥2)。
考点:归一性求参+f↔F互转——§4.1
B6X~U(0,10):P(2<X<5)?P(X=5)?X~E(0.5):P(X>4)?
答案
3/10=0.3;0(单点无质量);e^(−0.5×4)=e⁻²≈0.135。
考点:均匀/指数基本计算——§4.2
B7X∈{−1,0,1},p={0.2,0.5,0.3},Y=X²:写 Y 的分布律。
答案
P(Y=0)=0.5;P(Y=1)=0.2+0.3=0.5(并值加概率)。
考点:列表映射法——§5.1
B8一次伯努利试验(成功率 p)的"成功与否"记为 X:X 服从什么分布?分布律?它和二项分布什么关系?
答案
0-1 分布 B(1,p):P(X=1)=p、P(X=0)=q。它是 n=1 的二项分布——二项是"n 次独立 0-1 的求和"(第4章证明这一点)。
考点:0-1 与二项的母子关系——§3.2
B9下列命题正确的是(A)密度必 ≤1(B)连续型单点概率必为 0(C)概率为 0 的事件必为不可能事件(D)分布函数必连续
答案
(B)。(A)反例 U(0,0.5)(密度可到 2);(C)第 1 章几何概型判例(概率 0 但可发生);(D)离散型分布函数阶梯右连续而非连续。
考点:密度函数三辨析——§4 | 讲义
进阶组
J1F(x)=0(x<0)、x(0≤x<1)、1(x≥1) 是分布函数吗?是哪个分布的?
答案
是:单调不减、端点 0/1、各段右连续——U(0,1) 的分布函数。
考点:分布函数四性质判身份——§2
J2X~N(μ,σ²) 且 P(X≤2)=0.5、P(X≤4)=Φ(1)。求 μ、σ。
答案
μ=2(概率 0.5 的分界点=对称轴);(4−2)/σ=1→σ=2。
考点:正态反求参数——§4.2
J3100 个产品各以 0.02 概率独立为次品:恰好 1 件次品的精确概率与泊松近似各是多少?
答案
精确:100×0.02×0.98⁹⁹≈0.2706;近似:P(2) 的 2e⁻²≈0.2707(四位小数吻合)。
考点:泊松近似二项——§3.2
J4每次接通客服概率 0.7:第 3 次才首次接通?3 次内接通?
答案
几何:0.3²×0.7=0.063;0.7+0.21+0.063=0.973。
考点:几何分布——§3.2
J5设备每小时平均故障 2 次(泊松):1 小时内 P(X=0)、P(X=1)、P(X≤1)?
答案
e⁻²≈0.135;2e⁻²≈0.271;0.406。
考点:泊松逐值——§3.2
J6ATM 平均每天 4 次(泊松流),间隔 T~E(λ=4/天):间隔超过半天的概率?
答案
P(T>0.5)=e^(−4×0.5)=e⁻²≈0.135(单位统一成天)。
考点:指数生存概率——§4.2
J7X~U(0,2),Y=X²:求 f_Y(y) 并验算归一。
答案
0<y<4:F_Y(y)=P(X≤√y)=√y/2,求导 f_Y=1/(4√y);∫₀⁴dy/(4√y)=1 ✓。
考点:分布函数法——§5.2
挑战组
T1X~N(5,4):P(3<X<7)、P(X>9) 各是多少?3σ 口径下 68.3% 区间是哪个?
答案
σ=2:P(3<X<7)=P(|Z|<1)≈0.683;P(X>9)=1−Φ(2)≈0.0228;±1σ 区间=(3,7)。
考点:正态三板斧+3σ——§4.2
T2X~E(1),Y=e^X:求 f_Y(y)(两法)。
答案
y>1:分布函数法 F_Y=1−1/y,f_Y=1/y²;公式法 h=ln y,e^(−ln y)·(1/y)=1/y² ✓。
考点:函数分布两法对照——§5.2
T3X~U(0,1),Y=2X+1:Y 服从什么分布?用两法求 f_Y。
答案
U(1,3):F_Y=(y−1)/2(1<y<3),f_Y=1/2。线性变换=给均匀分布搬家。
考点:线性变换——§5.2
T4设连续型 X 的密度 f(x) 满足:f(x)=k|x|(−1<x<1)。(1) k?(2) P(0<X<0.5)?(3) 说明 P(X=0.5)=0 但 X 总会取到某个值——矛盾吗?
答案
(1) 2k∫₀¹x dx=k=1→k=1(注意对称翻倍:2×(k/2)=k);(2) ∫₀^0.5 x dx=0.125;(3) 不矛盾——单点是零宽区间,质量 0;但概率 1 地落在某处(可列个零测集之并仍可能承载全部质量的说法不对——确切说:全体单点各自概率 0,但"落到某个点"是必然事件,因为它是不可列无穷并,可加性管不了它)。
考点:密度归一+概率0≠不可能——§4.1
T5X 服从指数分布,已知 P(X>1)=e^(−2)。(1) 求 λ;(2) 已知 X>1,求 P(X>3|X>1);(3) 求均值间隔(提示:E(X)=1/λ,第4章兑现)。
答案
(1) e^(−λ)=e^(−2)→λ=2;(2) 无记忆性:P(X>2)=e^(−2×2)=e^(−4)≈0.0183;(3) 1/λ=0.5(时间单位)。"给生存概率反求 λ"是指数分布的常客题型。
考点:指数反求参数+无记忆性——§4.2
考前速查 · 易混对照 + 最容易记错的话
密度 vs 概率:f(x) 可大于 1(线密度不是质量);只有面积(积分)才是概率
N(μ,σ²) 第二参数:是方差不是标准差;标准化时除的是 σ=√方差
P(a<X≤b) vs P(a≤X<b):连续型相等;离散型差端点单点质量
无记忆性:几何与指数独家;"等了多久"不影响"还要等多久"
二项 vs 泊松:二项数"n 次里成几次";泊松数"单位时间来几件"。n 大 p 小时后者替前者
几何 vs 二项:几何等"首次"(等待次数);二项数"总数"(成功次数)
Φ(−x)=1−Φ(x):负值查表先翻正;对称轴两侧尾巴等重
必背 Φ 值:1.645→0.95、1.96→0.975、2.33→0.99、Φ(1)=0.8413、Φ(2)=0.9772
正态概率 0.5 的位置:P(X≤μ)=0.5——对称轴就是中位数
公式法前提:g 单调可导有反函数;不单调退回分布函数法分区间
怎么用这张图(三步复习法)
① 先只看骨架(点"只看骨架"按钮):自问每一节讲什么,一句话说中要害;
② 逐层展开对答案:说不出的那个节点,回正文对应节补 10 分钟;
③ 错题回图定位:做题错的每道题,回图找到它挂在哪个节点——那个节点就是弱项。
⚠️ 判据只有两条:合上图能复述每节要害;闭卷能做对题。
间隔提示:+3 天 / +16 天回来闭卷复述第一层(配合正文§6.4 回访口)。
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